
INFORMÁTICA
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Está diseñado para estudiantes que desean avanzar a un grado y que pueden no tener las cualificaciones de ingreso tradicionales generalmente requeridas.
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La calificación tiene como objetivo proporcionar a los estudiantes el conocimiento y la comprensión básicos de una variedad de temas dentro del entorno de la Tecnología de la Información y Digital.
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Estos temas permitirán a los estudiantes desarrollar enfoques prácticos y teóricos para resolver problemas y encontrar soluciones utilizando Tecnologías de la Información y Digitales
Introducción a la Programación de Computadoras
Introducción a las Matemáticas Computacionales
Introducción a la Ciberseguridad
Introducción al Desarrollo Web
Introducción a las Tecnologías Digitales
Introducción a las Tecnologías Emergentes
Introducción al Desarrollo de Aplicaciones Móviles
MÓDULOS
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MÓDULOS
Desarrollo de Sistemas de TI
Esta unidad reúne conceptos de Análisis de Sistemas y Gestión de Proyectos para ayudar a los estudiantes a desarrollar las habilidades y técnicas necesarias para responder con confianza a un encargo del cliente, identificar un problema u oportunidad, analizar un sistema existente, identificar posibles soluciones al problema antes de elegir la solución más apropiada y producir un diseño adecuado. Los estudiantes presentarán su diseño de solución final a su cliente y responderán a los comentarios.
Programación y Scripting
Legislación, Regulación, Ética y Códigos de Práctica
Sistemas de Datos
y Bases de Datos
Sistemas de Redes y Seguridad Informática
Programación Avanzada
Diseño y Programación Web
Esta unidad se centra en los principios de programación y scripting utilizando Python. Python es un lenguaje de propósito general que se utiliza en una amplia variedad de contextos. Por ejemplo, se puede usar para crear aplicaciones como utilidades, aplicaciones web y aplicaciones a medida. También se puede utilizar para scripting, como scripts rápidos y puntuales para resolver un problema. Puede emplearse para automatizar tareas comunes o para crear canalizaciones de datos (por ejemplo, ETL). Se utiliza comúnmente para inteligencia artificial y aprendizaje automático, para análisis de datos, y para la creación de API simples y automatización de DevOps
Esta unidad introduce a los estudiantes a los sistemas de datos y bases de datos al explorar el concepto de datos, modelado de datos y la creación de sistemas para almacenar y gestionar datos. Ofrece una perspectiva del mundo real sobre bases de datos y diseño de bases de datos, sin centrarse en la manipulación de datos, que se introducirá en una unidad posterior.
Esta unidad tiene tres enfoques principales. En primer lugar, explora las tecnologías que permiten la computación, como la memoria, los programas y la lógica. Luego examina tanto el hardware como el software, los principios de conectividad y redes, antes de analizar los riesgos para los sistemas informáticos y los datos. Los estudiantes explorarán una variedad de riesgos, técnicas de ataque, herramientas de seguridad y una gama de incidentes y vulnerabilidades. Este es un conocimiento fundamental apropiado para cualquier profesional de TI que deba tener una comprensión básica de la seguridad informática
Los profesionales de TI en el mundo moderno deben entender cómo se aplica la legislación y la regulación en el sector de TI. También deben comprender por qué las organizaciones crean políticas y procedimientos para ayudarlas a operar en el día a día. Deben tener una apreciación de una variedad de problemas éticos y estar al tanto del papel de los organismos profesionales en el establecimiento de estándares para mantener la industria. Además, los estudiantes deben estar familiarizados con el concepto de certificación profesional.
Esta unidad ayuda a los estudiantes a desarrollar habilidades de programación básicas y fomentar la práctica profesional en la disciplina
Esta unidad ayuda a los estudiantes a desarrollar las habilidades necesarias para diseñar y construir con confianza un sitio web interactivo simple que combine el uso de componentes del lado del cliente y del lado del servidor para proporcionar un conjunto limitado de funcionalidades según las necesidades de un cliente determinado
Desarrollo de Aplicaciones Móviles
Los principios del desarrollo de Full-Stack
Esta unidad ayuda a los estudiantes a desarrollar las habilidades necesarias para diseñar y crear de manera segura aplicaciones interactivas simples que se pueden utilizar en dispositivos móviles comunes, como teléfonos inteligentes, tabletas, etc.
Frameworks y Metodologías de Pruebas de Software
Esta unidad ayuda a los estudiantes a desarrollar las habilidades necesarias para utilizar con confianza las tecnologías y herramientas de desarrollo de pila completa para crear aplicaciones web seguras que cumplan con los requisitos del cliente, incluida la creación de APIs implementadas con las operaciones CRUD tradicionales
Proyecto Sinóptico de Computación
Esta unidad ayuda a los estudiantes a desarrollar las habilidades necesarias para probar una aplicación de software en resultados funcionales y no funcionales, utilizando herramientas y tiempos apropiados para el ciclo de vida del desarrollo de software seleccionado en un proyecto
Esta unidad está diseñada para permitir a los estudiantes de cualquier trayectoria resolver un problema empresarial o mostrar cómo se podría aprovechar una oportunidad de negocio utilizando herramientas y tecnologías apropiadas. El proyecto debe ser un ajuste adecuado a su trayectoria de estudio y debe hacer uso de los conocimientos y habilidades adquiridos al estudiar los programas de Diploma y Diploma Ampliado
MODULES
Computing Projects for Digital Transformation
This unit enables learners to begin to think about how digital transformation may benefit their organisation, their job role, or the day-to-day activities within their organisation or their team. This understanding should be pathway neutral as learners at Level 5 will be expected to understand and contribute to plans for a digital transformation, regardless of their role.
Professional Development and Business Communication
Advanced Database
PracticeInnovative Technologies and Connected Devices
Information System
Data Analytics and Machine Learning
This unit builds on the professional practice content first introduced in Level 4's Unit 21 (Synoptic Project and Professional Best Practice) where learners considered team behaviours that contribute to effective working, written and oral communication and wider considerations such as ethical practice and an understanding of relevant legislation.
Because the IT industry is fast moving, practitioners should understand that working in this sector will necessitate continuous professional development (CPD), often including the updating of technical skills as well as the development of professional skills as practitioners are promoted.This unit aims to equip you with an e understanding of innovative technologies like Al, IoT, Blockchain, AR, VR, and the world of connected devices. You will explore their applications, understand their working principles, and learn about their implementation and ethical challenges. This knowledge and skill set will prepare you to navigate the ever-evolving digital landscape..
This unit enables learners to examine a wide range of information systems that they will find in industry.
When working in industry, IT practitioners must be able to see the bigger picture, drawing on all of their knowledge Information Systems and previous experiences to find the best and most viable solutions to the problem. This is particularly important when working with non-technical managers who may not understand the technologies that they need to be able to perform their role. Practitioners must be able to share their knowledge and understanding in an appropriate way to promote the use of data and information systems to support modern business and enterprise.This unit will teach the learners relational theory concepts such as normalisation, foreign keys, ensuring consistency, three value logic, indexes for efficiency, database optimisation etc. As an advanced course, it will presume that the learners have some familiarity with basic SQL extraction and manipulation techniques, such as those taught in L4 Unit 8. It will teach how to create various database objects and their benefits, e.g. tables, dynamic/materialised views, triggers, stored procedures, user defined functions etc.
This unit will introduce machine learning algorithms from an implementational point of view. It will present a few of the popular algorithms without delving into the statistical behaviour or mathematical theory behind them. It will also introduce methods to evaluate and document their performance.
Digital Forensics
This unit is designed to help students acquire the necessary skills to fulfil the increasing need for computer forensics in the security and law enforcement sectors. It introduces the fundamentals of computer forensics and enhances cyber security knowledge through an exploration of the evolution and history of digital forensics. The unit also provides opportunities for students to consider professional standards and policies, as well as to learn about the management and investigation of digital crime scenes.